近年、クラウド環境の普及や、フレームワークやライブラリの充実などによりAI開発のハードルは低くなってきています。以前に比べて容易に機械学習やディープラーニングに取り組むことが可能となってきています。しかし、これらのツール群を使いこなせるだけではAI導入はうまくいきません。AIの特性や導入事例に知見を持ったジェネラリストが求められています。
そして誕生したのが日本ディープラーニング協会が実施するDeep Learning for GENERAL（Ｇ検定）です。
組織内の全員がＧ検定取得を必須している企業があるなど、Ｇ検定の存在意義は大きくなってきています。
本研修は、Ｇ検定に合格するために必要な知識、知見を身につけることを目的としています。
AIや機械学習、ディープラーニング、そしてこれらの応用に向けた知見を身につける必要がありますが、AI関連の用語と合わせて幅広い知識が求められるため、独学での学習を苦にする方が多く見られます。
そこで、本試験の形式を踏襲した200問近い演習問題を交え、テキストによるインプットだけではなく、アウトプットもしながら知識を深めていきます。テキストを読むだけでは理解できない部分は、G検定資格を保持する講師がしっかりと解説いたします。
お申し込みにあたっての注意事項とお願い（お申し込み前に必ずご一読ください） 詳細を見る
1. お申込受付について
本コースは、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申し込みをいただいても、満席等の理由によりご受講いただけない場合がございますので、予めご了承ください。
2. 主催会社への受講者情報提供について
本コースにお申し込みいただいた受講者様の氏名・メールアドレスは、
主催会社である株式会社SHIFTおよび株式会社クロノスへ提供させていただきます。
・AIの歴史から人工知能の一般的な定義を理解する
・機械学習の具体的な手法を理解する
・従来の機械学習とディープラーニングの違いを理解する
・ディープラーニングの基礎から応用までを理解する
・産業への応用、法律、倫理等、ディープラーニング活用に向けた取組みを理解する
【受講対象】
・G検定合格を目指してる方
【レベル感】
・初級
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- 受講料
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123,200円（税込）/人
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- お支払い
- 研修終了後に請求書払いとなります。
請求書は研修終了日の属する月の月末までに送付いたします。
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- 開催日数
- 2日間
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- 時間
- 10時00分～17時00分
1．人口知能（AI）とは
2．人口知能をめぐる動向
3．人口知能分野の問題
4．機械学習の具体的手法
5．ディープラーニングの概要
6．ディープラーニングの手法
7．ディープラーニングの研究分野
8．ディープラーニングの応用に向けて
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- 事前環境確認
- ＜使用ツール＞
・Zoom
＜環境条件＞
・インターネット接続（※推奨：有線接続、無線ブロードバンドも可）
・マイク（グループ演習等で使用します）
・サブディスプレイの利用を推奨します。
・オンライン参加時の注意事項（下記URL）を事前にご確認ください。
https://huniv.cdn.shiftinc.jp/assets/doc/online_caution_kronos.pdf
・Zoomのシステム要件は下記URLをご参照ください。
https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux
・音声およびカメラの環境は、テストミーティング（https://zoom.us/test）で事前にご確認ください。
