生成AIプロジェクトを担うための基礎が身につくこの1日コースでは、生成AIのモデル構築の基本と、生成AIを用いたプロジェクトのデザインについて学びます。
生成AIは、画像生成、文章作成、音声合成など、さまざまな分野で革新的な活用が進んでいます。このコースでは、生成AIの基礎的な理論から始まり、主なモデルやアルゴリズム（GANやVAE、トランスフォーマーモデルなど）の説明を行います。さらに、生成AIを用いたプロジェクトの具体例と成功事例を紹介し、実際のハンズオンで簡易な生成モデルの構築と利用方法を体験していただきます。実務で活用するための応用力を養成することが目標です。
＜トレーナーからの一言＞
生成AIは多くの可能性を秘めた技術です。このコースで基礎から応用までしっかり学びましょう。
皆さんが実務で生成AIを活かせるようお手伝いします！
お申し込みにあたっての注意事項とお願い（お申し込み前に必ずご一読ください） 詳細を見る
1. お申込受付について
本コースは、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申し込みをいただいても、満席等の理由によりご受講いただけない場合がございますので、予めご了承ください。
2. 主催会社への受講者情報提供について
本コースにお申し込みいただいた受講者様の氏名は、
主催会社である エディフィストラーニング株式会社 へ提供させていただきます。
・生成AIの基本概念を理解し、主要なアルゴリズムを説明できる
・生成AIがどのような分野で活用できるか、応用例を把握する
・簡単な生成AIモデルを構築し、生成結果の評価と改善方法を理解する
・実務での生成AIプロジェクトをデザインするための基礎を身につける
・生成AIの基礎と応用を学びたい方
・生成AIを活用したプロジェクトを検討している方や、AI技術の発展に関心のある方
・ITやデータサイエンスの初学者
特になし
（AIの基本概念や機械学習に関する基礎知識があると理解が深まります）
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- 受講料
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77,000円（税込）/人
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- お支払い
- 研修終了後に請求書払いとなります。
請求書は研修終了日の属する月の月末までに送付いたします。
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- 開催日数
- 1日間
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- 時間
- 9時30分～17時30分
1．コース導入（30分）
・生成AIの概要と現代のAI技術における重要性
・参加者の事前知識や期待の確認
2．生成AIの基本概念（1時間30分）
・生成AIの基礎と原理：「生成モデルとは何か？」
・生成AIの主要なアルゴリズム（GAN、VAE、トランスフォーマーモデルなど）
・生成AIと従来のAIの違いと利点
3．生成AIの応用分野（1時間）
・生成AIの活用分野（画像生成、文章生成、音声合成など）
・実務での応用例とその成功事例
・生成AIが直面する課題（精度、倫理、バイアスなど）
4．モデル構築とトレーニング（1時間）
・生成AIモデルのトレーニングプロセスの基本
・データの準備と前処理のベストプラクティス
・トレーニングとチューニングの重要な手法
5．ハンズオン：簡単な生成AIモデルの構築（1時間30分）
・簡易生成AIモデルの構築手順
・モデルのトレーニングと生成結果の確認
・モデル改善のための調整と評価
6．応用ハンズオン：生成AIを用いたプロジェクトのデザイン（1時間）
・実際のケースを基に生成AIを用いたプロジェクトをデザイン
・ユースケースに応じた生成AIモデルの選定
・計画、目標、成功指標の設定
7．ケーススタディとディスカッション（30分）
・生成AIプロジェクトの導入例や成功・失敗事例を考察
・生成AIがもたらす業界へのインパクトと今後の展望についてのディスカッション
8．質疑応答とまとめ（30分）
・コースの振り返りと実務への応用方法
・全体の質疑応答
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- 事前環境確認
- オンラインクラスにお申込みの方は、下記環境をご確認のうえ、お申込みをお願いいたします。
お申込みいただいた時点で、環境確認がなされたものと判断させていただきます。
●PCおよびインターネット環境はお客様にご用意いただきます。
●ラボ環境はAWS（アマゾン・ウェブ・サービス）上に作成されています。
IEでは互換性の問題で不具合が起きる可能性がございますので、Google Chrome,Firefox,Edgeなどが
インストールされている あるいは インストール可能なPCをご用意ください。
AWSのリンク：https://aws.amazon.com
●社内イントラネットからアクセスすると通信ポートの制限がかかる事象が発生していますので、
ご注意ください。
●講師のスライドは下記で表示しますので、表示できることをご確認ください。
テスト用のスライド： https://slides.com/terumilaskowsky/pfj-test-page?token=vLoAWLwS
●PCモニタもしくは２台目のPCやタブレット端末をご用意いただくことを推奨いたします。
これは、講師の画面を表示しながら、演習を行ったり、電子テキストを表示したりするためですが、
1台でも差支えございません。
●ZoomによるWeb会議システムを使用いたします。
Zoomの導入は、お客様にて事前に済ませておいてください。
Zoomテストサイト：https://support.zoom.us/hc/ja/articles/115002262083/
※上記テストは、必ず、トレーニングを受講する当日に使用するPCおよび
トレーニングを受講する場所（ネットワーク）で行ってください。
●コースで使用するテキストは、PDF等の電子テキストを使用いたします。
PDF版の電子テキストを閲覧するには「Adobe Acrobat Reader X 以降のバージョン」が必要です。
●電子テキストを印刷される場合は、お客様にてご負担ください。
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申し込む
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2025年7月18日～2025年7月18日
（1日間）
【開催未定】
【受付】2025年7月11日まで
【会場】オンライン
【価格】77,000円
（税込）/人
・生成AIの基本概念を理解し、主要なアルゴリズムを説明できる
・生成AIがどのような分野で活用できるか、応用例を把握する
・簡単な生成AIモデルを構築し、生成結果の評価と改善方法を理解する
・実務での生成AIプロジェクトをデザインするための基礎を身につける
・生成AIの基礎と応用を学びたい方
・生成AIを活用したプロジェクトを検討している方や、AI技術の発展に関心のある方
・ITやデータサイエンスの初学者
特になし
（AIの基本概念や機械学習に関する基礎知識があると理解が深まります）
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- 受講料
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77,000円（税込）/人
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- お支払い
- 研修終了後に請求書払いとなります。
請求書は研修終了日の属する月の月末までに送付いたします。
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- 持ち物
- 特にございません
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- 開催日数
- 1日間
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- 時間
- 9時30分～17時30分
1．コース導入（30分）
・生成AIの概要と現代のAI技術における重要性
・参加者の事前知識や期待の確認
2．生成AIの基本概念（1時間30分）
・生成AIの基礎と原理：「生成モデルとは何か？」
・生成AIの主要なアルゴリズム（GAN、VAE、トランスフォーマーモデルなど）
・生成AIと従来のAIの違いと利点
3．生成AIの応用分野（1時間）
・生成AIの活用分野（画像生成、文章生成、音声合成など）
・実務での応用例とその成功事例
・生成AIが直面する課題（精度、倫理、バイアスなど）
4．モデル構築とトレーニング（1時間）
・生成AIモデルのトレーニングプロセスの基本
・データの準備と前処理のベストプラクティス
・トレーニングとチューニングの重要な手法
5．ハンズオン：簡単な生成AIモデルの構築（1時間30分）
・簡易生成AIモデルの構築手順
・モデルのトレーニングと生成結果の確認
・モデル改善のための調整と評価
6．応用ハンズオン：生成AIを用いたプロジェクトのデザイン（1時間）
・実際のケースを基に生成AIを用いたプロジェクトをデザイン
・ユースケースに応じた生成AIモデルの選定
・計画、目標、成功指標の設定
7．ケーススタディとディスカッション（30分）
・生成AIプロジェクトの導入例や成功・失敗事例を考察
・生成AIがもたらす業界へのインパクトと今後の展望についてのディスカッション
8．質疑応答とまとめ（30分）
・コースの振り返りと実務への応用方法
・全体の質疑応答
