Generative AI Essentials on AWS(バウチャー付)
このコースでは、生成AIの基本的な概念、方法、戦略について学びます。生成AIがソリューションを提供し、ビジネスニーズに対応できるユースケースについて学習します。さらに、生成AI関連技術に関する実践的な洞察と、それらの技術を使って業務の課題等を解決する方法について学びます。コースの最後には、プロジェクト計画と組織内での生成AIの実装について議論する方法を紹介します。

[関連するMicrosoft認定資格]
・AWS Certified AI Practitioner
https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-ai-practitioner/

お申し込みにあたっての注意事項とお願い(お申し込み前に必ずご一読ください) 詳細を見る


1. お申込受付について
本コースは、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申し込みをいただいても、満席等の理由によりご受講いただけない場合がございますので、予めご了承ください。

2. 試験バウチャーについて
試験バウチャーは、メールにて電子版を送付します。

3. 主催会社への受講者情報提供について
本コースにお申し込みいただいた受講者様の氏名・メールアドレスは、
主催会社である CTCテクノロジー株式会社 へ提供させていただきます。

開催日程

オンライン・オフライン(対面)の開催がございます。 オンライン研修を希望される方は、必ずお申し込み前に「オンライン研修環境」を確認してください。
オンライン
オフライン

学習目標

このコースでは、以下について学習します。
- 生成AIの概念、方法、戦略を要約する
- 生成AIと機械学習およびそれらの技術の適切な使用について議論する
- 責任を持って安全に生成AIを使用する方法を説明する
- 特定のユースケースに対応する生成AIソリューションの種類を認識する
- 組織への生成AIの実装とプロジェクト計画について説明する

対象者

このコースは以下のような方を対象としています。
- ビジネスアナリスト
- ITエンジニア
- マーケティング専門家
- 製品またはプロジェクトマネージャー
- 事業部門またはITマネージャー
- 営業担当者
- AWS認定資格「AWS Certified AI Practitioner」の取得を目指す方

前提条件

特にありません。

研修概要

  • 受講料
    93,500円(税込)/人
  • お支払い
    研修終了後に請求書払いとなります。
    請求書は研修終了日の属する月の月末までに送付いたします。
  • 開催日数
    1日間
  • 時間
    9時30分~17時30分

カリキュラム

モジュール1:生成AIの紹介
- 生成AIの説明
- 基盤モデル
- AWS生成AIサービス
- デモ:生成AIソリューション

モジュール2:生成AIユースケースの探索
- 適切なユースケースの特定
- 生成AIのアプリケーションとユースケース
- 生成AIユースケースシナリオの探索
- クラス用ユースケース

モジュール3:プロンプトエンジニアリングの基礎
- プロンプトエンジニアリングの紹介
- プロンプト設計のベストプラクティス
- 高度なプロンプト戦略
- モデル設定とパラメータ
- ハンズオンラボ:Amazon Bedrockを使用したスローガン生成の最適化

モジュール4:責任あるAIの原則と考慮事項
- 責任あるAIの紹介
- 責任あるAIの中核的側面
- 生成AIの考慮事項
- ハンズオンラボ:Amazon Bedrock Guardrailsを使用した責任あるAI原則の実装

モジュール5:セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンス
- セキュリティ概要
- 悪意のあるプロンプト
- 生成AIセキュリティサービス
- ガバナンス
- コンプライアンス

モジュール6:生成AIプロジェクトの実装
- 生成AIアプリケーション
- ユースケースの定義
- 基盤モデルの選択
- パフォーマンスの向上
- 結果の評価
- アプリケーションのデプロイ
- デモ:Amazon Q Business

モジュール7:開発ライフサイクルへの生成AIの統合
- 紹介
- ハンズオンラボ:総合演習 - 生成AIを使用したプロジェクト計画の作成

モジュール8:コースのまとめ
- 次のステップと追加リソース

※コースカリキュラムは予告なく変更となる場合があります。
※研修の進捗状況や質疑応答などにより、終了時間は前後することがあります。あらかじめご了承ください。

オンライン研修環境

  • 事前環境確認
    ご受講の際、下記のソフトウェアが必要です。
    ・Zoom

    各ソフトウェアの利用マニュアルは、こちらをご確認ください。
    https://www.school.ctc-g.co.jp/liveonline/index.html#env

    [演習環境アクセス用アカウント・テキスト閲覧用アカウント]
    本コースの受講にあたり、演習環境の利用に必要なアカウント「”AWS Builder ID”もしくは”APN(AWS Partner Network)アカウント”」の作成を事前にお願いしております。

    また、テキストは電子テキストを使用します。受講にあたりテキストの閲覧に必要な「BookShelfアカウント」の作成も事前にお願いしております。

    詳しい作成手順は、以下のURLの[事前作業1][事前作業2]をご参照ください。
    https://www.school.ctc-g.co.jp/amazon/aboutregi.html

開催日程

  • 申し込む
    2025年10月10日~2025年10月10日 (1日間) 【開催未定】
    【受付】2025年9月25日まで
    【会場】オンライン
    【価格】93,500円 (税込)/人
  • 申し込む
    2025年12月11日~2025年12月11日 (1日間) 【開催未定】
    【受付】2025年11月26日まで
    【会場】オンライン
    【価格】93,500円 (税込)/人
  • 申し込む
    2026年2月3日~2026年2月3日 (1日間) 【開催未定】
    【受付】2026年1月19日まで
    【会場】オンライン
    【価格】93,500円 (税込)/人
  • 申し込む
    2026年3月9日~2026年3月9日 (1日間) 【開催未定】
    【受付】2026年2月19日まで
    【会場】オンライン
    【価格】93,500円 (税込)/人

学習目標

このコースでは、以下について学習します。
- 生成AIの概念、方法、戦略を要約する
- 生成AIと機械学習およびそれらの技術の適切な使用について議論する
- 責任を持って安全に生成AIを使用する方法を説明する
- 特定のユースケースに対応する生成AIソリューションの種類を認識する
- 組織への生成AIの実装とプロジェクト計画について説明する

対象者

このコースは以下のような方を対象としています。
- ビジネスアナリスト
- ITエンジニア
- マーケティング専門家
- 製品またはプロジェクトマネージャー
- 事業部門またはITマネージャー
- 営業担当者
- AWS認定資格「AWS Certified AI Practitioner」の取得を目指す方

前提条件

特にありません。

研修概要

  • 受講料
    93,500円(税込)/人
  • お支払い
    研修終了後に請求書払いとなります。
    請求書は研修終了日の属する月の月末までに送付いたします。
  • 開催日数
    1日間
  • 時間
    9時30分~17時30分

カリキュラム

モジュール1:生成AIの紹介
- 生成AIの説明
- 基盤モデル
- AWS生成AIサービス
- デモ:生成AIソリューション

モジュール2:生成AIユースケースの探索
- 適切なユースケースの特定
- 生成AIのアプリケーションとユースケース
- 生成AIユースケースシナリオの探索
- クラス用ユースケース

モジュール3:プロンプトエンジニアリングの基礎
- プロンプトエンジニアリングの紹介
- プロンプト設計のベストプラクティス
- 高度なプロンプト戦略
- モデル設定とパラメータ
- ハンズオンラボ:Amazon Bedrockを使用したスローガン生成の最適化

モジュール4:責任あるAIの原則と考慮事項
- 責任あるAIの紹介
- 責任あるAIの中核的側面
- 生成AIの考慮事項
- ハンズオンラボ:Amazon Bedrock Guardrailsを使用した責任あるAI原則の実装

モジュール5:セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンス
- セキュリティ概要
- 悪意のあるプロンプト
- 生成AIセキュリティサービス
- ガバナンス
- コンプライアンス

モジュール6:生成AIプロジェクトの実装
- 生成AIアプリケーション
- ユースケースの定義
- 基盤モデルの選択
- パフォーマンスの向上
- 結果の評価
- アプリケーションのデプロイ
- デモ:Amazon Q Business

モジュール7:開発ライフサイクルへの生成AIの統合
- 紹介
- ハンズオンラボ:総合演習 - 生成AIを使用したプロジェクト計画の作成

モジュール8:コースのまとめ
- 次のステップと追加リソース

※コースカリキュラムは予告なく変更となる場合があります。
※研修の進捗状況や質疑応答などにより、終了時間は前後することがあります。あらかじめご了承ください。

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