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PythonによるAIテキスト解析
〜テキスト解析と自然言語処理の実践〜
日常生活やビジネスシーンで生成されるテキストデータの量は膨大であり、これらには価値ある情報や洞察が隠されています。
本講座では、機械学習を利用してテキストデータを効率的に抽出し分析する方法を、具体的な応用例とともに解説します。また、Webサイトからのデータ収集技術やテキストマイニング、テキスト解析のスキルも学びます。これにより、Webデータの収集と加工の技術を総合的に向上させ、業務やプロジェクトに直接活用する能力を身に付けることができます。

お申し込みにあたっての注意事項とお願い（お申し込み前に必ずご一読ください） 詳細を見る


1. お申込受付について
本コースは、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申し込みをいただいても、満席等の理由によりご受講いただけない場合がございますので、予めご了承ください。

2. テキストについて
電子版を使用いたします。

3. 主催会社への受講者情報提供について
本コースにお申し込みいただいた受講者様の氏名・メールアドレスは、
主催会社である CTCテクノロジー株式会社 へ提供させていただきます。

開催日程

オンライン
オフライン

学習目標

・テキストデータの収集から前処理、分析、モデル構築までを体系的に理解する
・Webスクレイピング、機械学習、自然言語処理技術を使った分析を実践的に学ぶ
・実務で頻繁に使用されるテキスト解析ツールや手法を習得する

対象者

・Pythonを使って実務でデータ分析を行いたい方
・Webスクレイピングや自然言語処理に興味のある方
・データサイエンティスト、マーケティングアナリストとしてテキストデータ解析を行いたい方
・機械学習を使ったテキスト解析手法を実務で活用したい方

前提条件

・データの前処理、可視化の方法を理解している方
・AI・機械学習・ディープラーニングの概要を理解している方
・Pythonを使用したデータ分析手法（回帰、分類、次元削減、クラスタリング）を理解している方
・Pythonを使用したニューラルネットワーク(NN)による分析手法を理解している方

研修概要

  • 実行環境
    ・OS: Windows
    ・プログラミング言語: Python
    ・ツール：Jupyter Notebook
  • 受講料
    77,000円（税込）/人
  • お支払い
    研修終了後に請求書払いとなります。
    請求書は研修終了日の属する月の月末までに送付いたします。
  • 開催日数
    1日間
  • 時間
    9時30分～17時30分

カリキュラム

●自然言語処理
・自然言語処理（NLP）概要
・データの準備

●Webスクレイピングによるデータ収集
・スクレイピング 概要
・BeautifulSoupを用いたスクレイピング
・JSONデータの取り扱い
・Pandasを用いたスクレイピング
・Web APIを利用したスクレイピング
・Webサイトのクローリング

●テキストデータの前処理
・テキストデータの前処理 概要
・テキストデータの前処理 基本手法
・テキストデータの可視化

●自然言語処理の基礎技術
・テキストの特徴抽出とベクトル化 概要
・Bag-of-Words、N-gram、TF-IDF、Word2Vec
・LDAを用いたトピックモデリング

●機械学習を用いたテキスト分析 応用
・クラス分類を用いたテキスト分類
・テキストデータのクラスタリング
・感情分析と高度な応用
・Transformersを用いた自然言語処理
・BERTを用いた感情分析
・GPTを用いた文章生成

※コース内容につきましては、予告なく変更／更新される場合があります。

オンライン研修環境

  • 事前環境確認
    ご受講の際、下記のソフトウェアが必要です。
    ・Zoom

    各ソフトウェアの利用マニュアルは、こちらをご確認ください。
    （https://www.school.ctc-g.co.jp/liveonline/index.html#env）

    ・演習環境
    本コースの演習環境はAWS上のサーバを使用します。
    サーバへの接続にはリモートデスクトップを使用しますので、利用可能なネットワーク環境（ポート番号：3389/TCP許可）が必要です。
    接続確認のための手順については別途ご連絡しますので、研修日前に実施をお願いします。

開催日程

お申し込み状況により、受付期限よりも前に受付終了となる場合がございますので、お早めにお申し込みください。
  • 申込受付終了
    2025年11月6日～2025年11月6日 （1日間） 【開催終了】
    【会場】オンライン
    【価格】77,000円 （税込）/人

学習目標

・テキストデータの収集から前処理、分析、モデル構築までを体系的に理解する
・Webスクレイピング、機械学習、自然言語処理技術を使った分析を実践的に学ぶ
・実務で頻繁に使用されるテキスト解析ツールや手法を習得する

対象者

・Pythonを使って実務でデータ分析を行いたい方
・Webスクレイピングや自然言語処理に興味のある方
・データサイエンティスト、マーケティングアナリストとしてテキストデータ解析を行いたい方
・機械学習を使ったテキスト解析手法を実務で活用したい方

前提条件

・データの前処理、可視化の方法を理解している方
・AI・機械学習・ディープラーニングの概要を理解している方
・Pythonを使用したデータ分析手法（回帰、分類、次元削減、クラスタリング）を理解している方
・Pythonを使用したニューラルネットワーク(NN)による分析手法を理解している方

研修概要

  • 実行環境
    ・OS: Windows
    ・プログラミング言語: Python
    ・ツール：Jupyter Notebook
  • 受講料
    77,000円（税込）/人
  • お支払い
    研修終了後に請求書払いとなります。
    請求書は研修終了日の属する月の月末までに送付いたします。
  • 開催日数
    1日間
  • 時間
    9時30分～17時30分

カリキュラム

●自然言語処理
・自然言語処理（NLP）概要
・データの準備

●Webスクレイピングによるデータ収集
・スクレイピング 概要
・BeautifulSoupを用いたスクレイピング
・JSONデータの取り扱い
・Pandasを用いたスクレイピング
・Web APIを利用したスクレイピング
・Webサイトのクローリング

●テキストデータの前処理
・テキストデータの前処理 概要
・テキストデータの前処理 基本手法
・テキストデータの可視化

●自然言語処理の基礎技術
・テキストの特徴抽出とベクトル化 概要
・Bag-of-Words、N-gram、TF-IDF、Word2Vec
・LDAを用いたトピックモデリング

●機械学習を用いたテキスト分析 応用
・クラス分類を用いたテキスト分類
・テキストデータのクラスタリング
・感情分析と高度な応用
・Transformersを用いた自然言語処理
・BERTを用いた感情分析
・GPTを用いた文章生成

※コース内容につきましては、予告なく変更／更新される場合があります。

開催日程

お申し込み状況により、受付期限よりも前に受付終了となる場合がございますので、お早めにお申し込みください。
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