生成AI ユニットテスト編
~単体テストの自動化に特化した生成AIの活用方法を伝授~
生成AIの活用はシステム開発工数の削減に一定の効果があります。とはいえ、本番用の納品物を生成AIで作るのは抵抗がある人も多いでしょう。でも、テストコードならどうですか?
生成AIを用いると自動で実行できるユニットテストのコードを生成することができます。本講座では、ユニットテストを効果的に行うポイントも合わせて解説しますので、すぐにでも開発作業に適用できます。
ユニットテストを十分に行うことで、単純なバグをほとんど取り去ることができます。ソースコードを書いてすぐにユニットテストをしてバグを見つけられれば、後で検出されるのに比べると容易に修正できます。さらに後のテスト工程で見つかるバグが激減し、工数削減や納期短縮にもつながります。
新時代のユニットテストをぜひ実感してください。


お申し込みにあたっての注意事項とお願い(お申し込み前に必ずご一読ください) 詳細を見る


1. お申込受付について
本コースは、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申し込みをいただいても、満席等の理由によりご受講いただけない場合がございますので、予めご了承ください。

2. 主催会社への受講者情報提供について
本コースにお申し込みいただいた受講者様の氏名・メールアドレスは、
主催会社である 株式会社SHIFT へ提供させていただきます。

開催日程

オンライン研修を希望される方は、必ずお申し込み前に「オンライン研修環境」を確認してください。
オンライン

学習目標

・生成AIを活用してユニットテストが作成できるようになる

対象者

・既存業務のユニットテストを生成AIで作成して品質を向上させたい方
・新規開発でユニットテストを生成AIで作成して少ない工数で品質向上させたい方

【受講対象】
・どなたでも受講可能です(Javaプログラミング、JUnitの経験があると、より理解が深まります)

【レベル感】
・初級

前提条件

・システム開発の基礎知識

研修概要

  • 受講料
    46,200円(税込)/人
  • お支払い
    研修終了後に請求書払いとなります。
    請求書は研修終了日の属する月の月末までに送付いたします。
  • 開催日数
    1日間
  • 時間
    13時00分~17時00分

カリキュラム

1. 生成AIの基本
 生成AIの説明
 ユニットテストの作成例

2. ユニットテストの基本
 ユニットテストの考え方

3. 生成AIによるホワイトボックステスト
 ホワイトボックステストとしてのユニットテスト

4. 生成AIによるブラックボックステスト
 ブラックボックステストとしてのユニットテスト

※内容は変更になる場合もあります。

オンライン研修環境

  • 使用ツール
    <使用ツール>
    ・Zoom
    ・生成AIサービス(例 ChatGPT)
    ・JUnitが利用できるIDE

    <環境条件>
    ・インターネット接続(※推奨:有線接続、無線ブロードバンドも可)
    ・生成AIサービスを使用できるPCをご準備ください。
    ・マイク(グループ演習等で使用します)
    ・サブディスプレイの利用を推奨します。
    ・下記URLのオンライン参加時の注意事項ならびに「生成AIサービスのアカウント準備について」を事前にご確認ください。
     https://www.hinshitsu-univ.jp/assets/doc/online_caution.pdf
     ※生成AIサービスおよびJUnitが使用できない場合、聴講は可能ですが演習には参加できませんのでご注意ください。
    ・Zoomのシステム要件は下記URLをご参照ください。
     https://support.zoom.us/hc/ja/articles/201362023-System-Requirements-for-PC-Mac-and-Linux
    ・音声およびカメラの環境は、テストミーティング(https://zoom.us/test)で事前にご確認ください。

    <テキスト>
    PDFファイル(透かしが設定されたもの)
    ※テキストおよび演習資料はオンラインストレージ「DirectCloud-BOX」にて配布いたします。

開催日程

お申し込み状況により、受付期限よりも前に受付終了となる場合がございますので、お早めにお申し込みください。
  • 申し込む
    2026年5月8日~2026年5月8日 (1日間)
    【受付】2026年4月24日まで
    【会場】オンライン
    【価格】46,200円 (税込)/人
  • 申し込む
    2026年7月22日~2026年7月22日 (1日間)
    【受付】2026年7月15日まで
    【会場】オンライン
    【価格】46,200円 (税込)/人
  • 申し込む
    2026年8月28日~2026年8月28日 (1日間)
    【受付】2026年8月21日まで
    【会場】オンライン
    【価格】46,200円 (税込)/人
お申し込み
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